Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Russian Federation » Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований » Telegram Webview » Post 927
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
⏱ Как обеспечить последовательность очистки данных для временных рядов в обучающем и тестовом наборах данных с учётом разных временных окон

Для временных рядов тестовый набор обычно относится к более позднему временному окну, чем обучающий. Если распределение временного ряда изменяется, важно, чтобы шаги очистки (например, заполнение пропусков) и создание признаков (например, скользящие средние) не использовали данные из будущего.

✅ Преобразования (например, скользящее среднее) следует рассчитывать только на основе прошлых данных, используя тренировочное окно для выбора стратегии очистки, а затем применяя её к тестовому окну без перерасчёта с использованием будущих данных.

⚠️ Подводный камень

Некоторые методы очистки могут неявно использовать будущие данные. Например, если для заполнения пропусков используется медиана по всему набору данных, можно случайно использовать данные из будущего. Это приводит к утечке данных.

✅ Правильный подход — использовать историческую информацию для очистки и создания признаков, строго следуя причинной логике.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.tg-me.com/ru/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/927
908 views



tg-me.com/ds_interview_lib/927
Create:
Last Update:

⏱ Как обеспечить последовательность очистки данных для временных рядов в обучающем и тестовом наборах данных с учётом разных временных окон

Для временных рядов тестовый набор обычно относится к более позднему временному окну, чем обучающий. Если распределение временного ряда изменяется, важно, чтобы шаги очистки (например, заполнение пропусков) и создание признаков (например, скользящие средние) не использовали данные из будущего.

✅ Преобразования (например, скользящее среднее) следует рассчитывать только на основе прошлых данных, используя тренировочное окно для выбора стратегии очистки, а затем применяя её к тестовому окну без перерасчёта с использованием будущих данных.

⚠️ Подводный камень

Некоторые методы очистки могут неявно использовать будущие данные. Например, если для заполнения пропусков используется медиана по всему набору данных, можно случайно использовать данные из будущего. Это приводит к утечке данных.

✅ Правильный подход — использовать историческую информацию для очистки и создания признаков, строго следуя причинной логике.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/927

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat

Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru


⏱ Как обеспечить последовательность очистки данных для временных рядов в обучающем и тестовом наборах данных с учётом разных временных оконДля временных рядов тестовый набор обычно относится к более позднему временному окну

 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований TG
Webview: 927
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований.Telegram Webview
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA